席卷的工業4.0革命幾乎影響著每一個行業，包括各行業的供應鏈管理。
在過去，供應鏈管理是令各行業都非常頭疼的環節，因為傳統供應鏈涉及大量模糊且無法訪問的數據，就像”黑洞“一樣吞噬著成本、時間與耐心。工業4.0則將催生新的數字供應鏈，并能夠實現更復雜，而又更精簡的供應鏈管理。
工業4.0：數字化供應鏈的三個方向數字供應鏈是未來工業解決方案和業務流程的重要方向，不僅僅包括物流、倉儲、運輸等內容，還涉及到工程、研發、制造和資產管理等領域。
隨著人工智能、物聯網和區塊鏈等眾多創新技術在供應鏈中的應用，傳統的供應鏈管理正在向數字化、智能化、可控化的方向快速邁進。
1.連接一切的跨平臺資產追蹤目前，GPS定位已經是一個很成熟的技術，價格低廉、管理成本低，在各領域得到廣泛應用。McMaster-carr通過連接在各種資產或車輛上的傳感器，可以獲取資產位置和大體的時間規劃。
企業通過條形碼和跟蹤號碼可以實現資產跟蹤了解產品和貨物正在運往哪個地區。但這種追蹤監控還遠遠不夠精準，仍會帶來很多的問題和不便。
例如，我們在電商平臺購物后，物流信息顯示“快遞員正在配送貨物”，但我們無法知道，快遞員會在接下來1個小時內送到，還是在3個小時內送到。
在工業領域，這種不精準或延遲的物流配送會給企業生產帶來一定的混亂，甚至會造成生產線的停機。特別是對于追求零庫存的制造商而言，零庫存不僅僅是指終產品能及時發出，也包括生產所需的原材料和設備的庫存管理。
因此，更精準的資產追蹤技術將是未來數字供應鏈的一個重要方向。SAP公司的副總裁Hans Thalbauer表示，“我們不僅要為物品創建連接，還要為業務伙伴創建連接。我們不僅需要連接供應商，還需要連接供應商的供應商。”
未來的數字供應鏈不僅僅要實現供應鏈上所有環節的連接，還要連接影響物流配送的所有因素，如天氣、自然災害、道路基礎建設、地區經濟、甚至政治影響，從而將風險降至低。
例如，去年對美國經濟造成非常大破壞的颶風影響了一些供應商的商品配送，導致一些汽車制造商不得不關閉生產。如果能夠從供應鏈中獲得“我的供應商的供應商在日本的一家工廠受地震影響，將在未來兩周內停產”的消息，制造商就可以及時向其它地區的供應商采購產品。
2.及時生產與預測監控早在幾十年前，豐田汽車就了及時生產（just in time）的概念，以緩解企業缺乏現金、土地及大量庫存的問題。通過精準的管理系統，縮短了供應商的響應時間，降低了對流程庫存的。
但是及時生產的基礎是所有零部件和原材料必須能夠按時到達。在汽車裝配線上，任何一個零部件的不足都會影響生產線的正常生產。如果零部件配送延遲，可能會導致產品質量問題甚至停機；如果發貨太早，工廠還沒有準備好接收的準備，會增加庫存管理成本。
為符合大型制造廠商的生產需求，OEM代工廠會有嚴格的出貨響應時間，以確保零部件能夠準時到達供應商那里。然而，這會對供應商帶來很大的生產壓力，供應商一方面要投入大量資金用于加急運輸，同時，為避免延遲運輸造成的停機損失處罰，供應商也必須保持一定量的零部件庫存。
因此，及時生產可以提高OEM廠商的生產效率，但會導致供應商的效率低下，從而增加零部件的成本。
這就要求未來的數字供應鏈具有能夠實時預測的機器學習能力，通過數字化連接，實現預測質量管理、預測性制造和預測性維護，提升生產和配送的效率，并降低成本。
3.區塊鏈與可追溯性安全、信任、可追溯和可控等優勢讓區塊鏈成為當前具潛力的新技術之一。通過創建安全透明的分類賬本系統，將生產商、零售商、物流服務商和監管機構等供應鏈上所有相關利益方納入到同一個管理平臺中，使整個管理流程變得可信透明。
近幾年，已經誕生出眾多利用區塊鏈技術重塑供應鏈管理的初創公司。同時，傳統物流巨頭也開始探索區塊鏈的應用路徑。
例如，航運巨頭馬士基與IBM合作開發了TradeLens區塊鏈平臺，旨在提升物流效率，簡化集裝箱運輸的文件記錄。經測試，航運文書處理量減少了10倍，運輸時間平均下降了40%。目前已有近百家合作伙伴加入該平臺。
通過開放，區塊鏈技術可以有效防止價格欺詐、運輸延遲、付款延遲，省去中間商并有效降低交易費用。
在工業領域，盡管目前區塊鏈還處在試驗和探索階段，但一旦與工業生產進行深度融合后，將在未來工業生產和數字供應鏈中發揮重要作用。
未來，各種新技術將讓我們站在數字的角度，更加理性地去審視整個供應鏈的每個環節，幫助我們不斷去提升生產、分析、維護和預測的能力。
正如SAP公司的供應鏈和物聯網副總裁Hans Thalbauer所說，“這是一面數字鏡子。它是產品的數字孿生，是資產的雙生子，是的一面鏡子。這使我們可以開始動態調整流程。我們希望在這種環境下創造現實的數字鏡像。”
深圳2018年機器人產業總產值達1200億：在CITE 2019上，根據深圳機器人協會發布的《2018深圳機器人產業發展白皮書》顯示，深圳市機器人產業在2018年全年總產值達到1200億元，其中較去年同期增長多的是服務機器人，同比增長率近兩成，產值達340億元。
目前深圳已成為全國機器人產業鏈為完善的城市，其機器人核心零部件已能與海外龍頭企業抗衡。隨著人工智能等新興技術的發展，服務機器人也越來越智能化。
深圳機器人總產值同比增長13．82％據《2018深圳機器人產業發展白皮書》統計的1411家企業數據，機器人企業占深圳總企業的80％以上，McMaster-carr涵蓋現代傳感技術、網絡技術、自動化機制、人工智能等先進技術，以及具有感知、決策、執行等功能的產品、設備、儀器和成套系統的企業。
報告數據顯示，2017年深圳機器人企業為594家，產值為1035億元；到2018年，深圳機器人企業達649家，其機器人產業總產值增長率達13．82％，產值達1178億元。其中深圳服務機器人產業產值約為340億元，相較于2017年增長21．79％。(完)請關注-無錫市阿曼達機電有限公司-美國TECMACK溫度開關-中國總代理,美國直接進口,品質有保證!（來源：互聯網）
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