電磁閥SYJ7320-5LZD-01

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電磁閥（Electromagnetic valve）是用電磁控制的工業設備，是用來控制流體的自動化基礎元件，屬于執行器，并不限于液壓、氣動。用在工業控制系統中調整介質的方向、流量、速度和其他的參數。電磁閥可以配合不同的電路來實現預期的控制，而控制的精度和靈活性都能夠保證。電磁閥有很多種，不同的電磁閥在控制系統的不同位置發揮作用，常用的是單向閥、安全閥、方向控制閥、速度調節閥等。

      用于控制流體的自動化基礎元件，屬于執行器，并不限于液壓、氣動。用在工業控制系統中調整介質的方向、流量、速度和其他的參數。電磁閥可以配合不同的電路來實現預期的控制，而控制的精度和靈活性都能夠保證。電磁閥有很多種，不同的電磁閥在控制系統的不同位置發揮作用. 國內外的從原理上分為三大類(即：直動式、分步童先導式)，而從閥瓣結構和材料上的不同與原理上的區別又分為六個分支小類(直動膜片結構、分步重片結構、先導膜式結構、直動活塞結構、分步直動活塞結構、先導活塞結構)。

　　直動式：

　　原理：通電時，電磁線圈產生電磁力把關閉件從閥座上提起，閥門打開；斷電時，電磁力消失，彈簧把關閉件壓在閥座上，關閉。

　　特點：在真空、負壓、零壓時能正常工作，但通徑一般不超過25mm。

　　分布直動式：

　　原理： 它是一種直動和先導式相結合的原理，當入口與出口沒有壓差時，通電后，電磁力直接把先導小閥和主閥關閉件依次向上提起，閥門打開。當入口與出口達到啟動壓差時，通電后，電磁力先導小閥，主閥下腔壓力上升，上腔壓力下降，從而利用壓差把主閥向上推開；斷電時，先導閥利用彈簧力或介質壓力推動關閉件，向下移動，使關閉。

　　特點： 在零壓差或真空、高壓時亦能可動作，但功率較大，要求必須水平安裝。

　　先導式：

　　原理：通電時，電磁力把先導孔打開，上腔室壓力迅速下降，在關閉件周圍形成上低下高的壓差，流體壓力推動關閉件向上移動，打開；斷電時，彈簧力把先導孔關閉，入口壓力通過旁通孔迅速腔室在關閥件周圍形成下低上高的壓差，流體壓力推動關閉件向下移動，關閉。

　　特點： 流體壓力范圍上限較高，可任意安裝(需定制)但必須滿足流體壓差條件 。

電磁閥選型首先應該依次遵循安全性，可靠性，適用性，經濟性四大原 則，其次是根據六個方面的現場工況（即管道參數、流體參數、壓力參數、電氣參數、動作方式、特殊要求進行選擇）。

選型依據：

1、根據管道參數選擇電磁閥的：通徑規格（即DN）、接口方式

1）按照現場管道內徑尺寸或流量要求來確定通徑（DN）尺寸；

2）接口方式，一般>DN50要選擇法蘭接口，≤DN50則可根據用戶需要自由選擇。

2、根據流體參數選擇電磁閥的：材質、溫度組

1）腐蝕性流體：宜選用耐腐蝕電磁閥和全不銹鋼；食用超凈流體：宜選用食品級不銹鋼材質電磁閥；

2）高溫流體：要選擇采用耐高溫的電工材料和密封材料制造的電磁閥，而且要選擇活塞式結構類型的；

3）流體狀態：大至有氣態，液態或混合狀態，特別是口徑大于DN25時一定要區分開來；

4）流體粘度：通常在50cSt以下可任意選擇，若超過此值，則要選用高粘度電磁閥。

3、根據壓力參數選擇電磁閥的：原理和結構品種

1）公稱壓力：這個參數與其它通用閥門的含義是一樣的，是根據管道公稱壓力來定；

2）工作壓力：如果工作壓力低則必須選用直動或分步直動式原理；低工作壓差在0.04Mpa以上時直動式、分步直動式、先導式均可選用。

4、電氣選擇：電壓規格應盡量優先選用AC220V、DC24較為方便。

5、根據持續工作時間長短來選擇：常閉、常開、或可持續通電

1）當電磁閥需要長時間開啟，并且持續的時間多于關閉的時間應選 用常開型；

2）要是開啟的時間短或開和關的時間不多時，則選常閉型；

3）但是有些用于安全保護的工況，如爐、窯火焰監測，則不能選常開的，應選可長期通電型。

6、根據環境要求選擇輔助功能：防爆、止回、手動、防水霧、水淋、潛水。

近日，谷歌發布AVA (Atomic Visual Actions)數據庫，由YouTube公開的視頻集組成，這些視頻可以用80個原子動作進行標注，例如走路、握手、踢東西等，所有動作具有時空定位，累計有5.76萬個視頻片段，9.6萬個人類動作，以及21萬個動作標簽。谷歌稱，此次發布的AVA技術將幫助谷歌分析多年的視頻，還能幫助廣告商更好地瞄準消費者。他們的終目標是教計算機社交視覺智能化，即“理解人類在做什么，下一步該做什么，以及他們想要實現什么目標。”

目前，國內一些科研院所和企業也已經在行為識別相關領域進行重點投入，以解決視頻監控數據理解這一瓶頸問題，但要達到讓機器通過行為“理解”人類這個終目標，還需要很多努力。“目前，人體行為識別大多還處在動作識別階段，對于實際應用而言，識別人的動作，還是一個巨大的挑戰。”11月8日，濟南大學模式識別與智能系統研究所所長李金屏教授告訴科技日報記者。動一動，機器就能發現你？有關專家表示，現階段，這是一件“可以有”的事。

行為識別的難點，首先表現為從連續視頻流中對人體運動的定位難、追蹤難。”吳飛說，在視頻行為識別中，要找到一個連續動作的起點和終點，即將連貫動作從視頻流中定位出來，在視頻識別中是非常困難的。而在找到某個連貫動作的起點后，對這個動作進行魯棒跟蹤也比較困難。比如一個跳躍動作，要實現追蹤動作持續展開的過程就不容易，還要考慮場景的復雜性以及背景動態變化或者攝像頭晃動等因素。

不僅如此，場景識別也是一大難點。首先，即使是同一類動作，在不同時刻、不同場景也具有很大差異性。吳飛舉例說，比如不同的人在不同時刻行走，速度、姿態和場景遮擋等方面都有差異。不同類別動作之間更是如此。李金屏表示，“與靜態對象不同，動作會隨著時間的推移而展開，會有更多不確定因素。”比如一幅人的“跑步”照片，實際上有可能只是這個人在跳躍的動作，只有看到更多畫面，才有可能清楚地知道到底發生了什么。可見人在場景中的動態是多么復雜。因此某一動作的識別方法很難直接用在另一動作的識別上。“一個動作，人類辨識兩三遍就可以了，但要讓機器記住并識別，則需要大量的訓練數據。