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大易有塑創始人李實受邀參加工信部座談 是東莞典型代表

發布時間:2017-08-25 來源: 環球塑化網 專題: 環球塑化網動態 打印

環球塑化網 www.PVC123.com 訊:

  為貫徹落實國務院關于進一步加強中小企業融資服務,發揮大數據在小微企業融資中的作用,多渠道緩解小微企業融資難題,8月24日下午,由工業和信息化部主辦的全國小微企業大數據融資研討會在北京召開,工業和信息化部中小企業局副局長秦志輝出席會議并講話。

  工業和信息化部中小企業局副巡視員劉怡、融資和擔保服務處處長王海林、發展促進中心處長張曉輝以及來自北京、上海、深圳、東莞近10家企業負責人受邀參加座談會,參會代表有銀行金融機構、中國企業金融研究院、風投機構、產業互聯網企業等。盟大集團總裁、大易有塑創始人李實作為東莞企業唯一受邀代表出席會議并講話。

▲盟大集團總裁、大易有塑創始人李實作為東莞地區唯一受邀代表出席會議

  秦志輝在座談會上分析了當前中小企業融資的新形勢和新問題,并指出當前的工作重點:積極利用大數據為中小企業增信,提高企業融資能力;大力推動中小企業直接融資,拓展融資渠道;探索各種創新融資模式,滿足中小企業多樣化融資需求。

  啟賦資本創始人傅哲寬在會上談到,B2B作為產業互聯網重要模式,其代表企業擁有垂直領域小微企業大數據,這些企業在小微企業大數據融資服務方面有著領先的創新實踐和豐富的經驗,啟賦資本專注于投資產業互聯網和供應鏈金融類型的企業,非常看好大數據服務產業鏈金融的未來!

  中國郵政儲蓄銀行、“物流淘寶”平臺模式的上海天地匯、專注于區塊鏈技術的布比(北京)網絡、第三方供應鏈金融服務平臺——北京融信通金服等企業代表也分別就產融合作、智慧物流、區塊鏈技術和融資擔保等問題做了互動和交流。

  工業和信息化部中小企業局融資和擔保服務處處長王海林主持會議,他感謝各界代表積極發言,并分享各自在小微企業大數據金融服務實踐過程中的經驗和智慧,讓大家對如何運用大數據為中小企業融資服務有了更清晰更全面的認識。

  王海林指出,通過法規和政策方面,去規范、引導和推動各類機構更好的承擔社會責任,挖掘大數據背后的資源和價值,讓數據從無序到有序,為企業的發展創造效益,需要大家共同努力去推動!應用大數據在金融方面服務好中小企業,對我國經濟發展與社會發展都有著很重要的促進作用!

▲全國小微企業大數據融資研討會現場

  【東莞經驗】

  莞企受邀參加工信部座談 縱論運用大數據緩解企業融資難

  東莞從“世界工廠”發展到“制造名城”再到“智慧之城”、“創新基地”,離不開產業的強有力支撐,產業互聯網也為東莞的經濟發展插上了翅膀,寄托著東莞產業新一輪發展的希望。大易有塑作為東莞本土成長、發展壯大的產業價值鏈生態服務平臺,為全國塑化行業的轉型升級提供了一個可研究可借鑒的新標本。此次全國小微企業大數據融資研討會,大易有塑作為東莞唯一受邀企業代表,發出了東莞聲音。

  大易有塑創始人李實,在會上深刻闡述了大數據為塑化產業鏈上下游中小企業服務的“盟大模式”,創新產融合作新模式的“大易有塑探索”,以及緩解中小企業融資貴、融資難的“產業鏈金融新嘗試”,引起了與會者廣泛共鳴。

▲研討會上,大易有塑作為東莞唯一受邀企業代表,發出了東莞聲音

  【盟大之聲】

  發揮大數據價值 支撐塑化企業融資服務

  “金融是服務于價值流通的工具,我們通過大數據去挖掘、規范、建設和呈現數據背后的資產價值,把企業的實物、信用和交易賬單等企業價值資產化,以促進價值的流通,推動產業的發展。”對金融服務一番深刻闡述之后,李實拋出了這樣一個思考:如何讓大數據更有效地應用于融資服務呢?

  李實談到,企業經營活動過程中的經營關聯行為數據非常龐雜,要想發揮數據的價值,首先數據的面要廣,點要深,線要清晰可尋,這就涉及到數據釆集過程中的開放、鏈接和融合,才能形成真正有價值的大數據,然后對數據進行整理、分類、篩選、清洗、統計、分析,理清數據之間的依存邏輯和交互關系,形成真實、有效、及時的數據是發揮大數據價值的前提,于此才能讓數字世界清晰的呈現背后的物理世界。而數據未來將是企業經營的核心資產,這就關系到數據主體之間交換的成本和利益問題,如何搭建數據資產交換的通路、規則和秩序就變得尤為重要。

  他認為,有效地發揮大數據的價值支撐融資服務,這還不是區塊鏈之類的先進信息技術或者是數據規模大小的問題,更核心的關鍵是數據所代表的資產價值。而金融流向的偏好是優質資產,風險小、收益高,完善的風控模式和健全的資產征信評估體系,才是提高金融服務效率和促進產業發展效能的根本。

  以大易有塑為例,作為塑化產業價值鏈生態服務平臺,就是通過信息化技術融通和激發產業鏈上的企業價值,為價值的鏈接、交互、留存、增益提供了便利,提升了效率和效能,基于企業經營過程中,企業內部和外部一系列關聯交互發生的行為數據和特征數據,建立和健全了生產活動數據、交易信息數據、資金規模與流向數據、貨物空間存儲和轉移等多維度產業大數據,形成了完善的促進產業鏈流動資產評定和流通的征信體系,以此更好的對接各種金融服務資源。

  以大數據金融服務為主線,精準高效的鏈接了供需雙方,用完善的資產征信評估和金融風控體系,圍繞著交易展開倉儲、物流等全面的產業鏈服務,對流通生產力的重構起到了促進作用,優化了整個塑化產業生產力結構,推動了塑化產業更有秩序的良性高速發展。

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